Funnel-Planner-Rechner
Modellieren Sie Conversion-Raten auf jeder Funnel-Stufe, um Leads, Opportunities und Closed Revenue zu prognostizieren.
Unique monthly visitors to your website or landing pages. Typical B2B SaaS benchmark: 10K–200K+.
% of visitors who fill a form, start a trial, or request a demo. B2B benchmark: 1–3%.
% of leads sales qualifies as worth pursuing (MQL → SQL). B2B benchmark: 15–25%.
% of qualified opportunities that become paying customers. B2B benchmark: 20–30%.
Average annual contract value (ACV) per new customer.
Umsatz
$500.0K
Kunden
100
Leads
2.0K
Opportunities
400
End-to-end conversion
0,1%
Kunden
100,0
Umsatz
500.000 $
Overall conversion: 0.1%
Low end-to-end conversion. Focus on the weakest stage first before scaling traffic.
So funktioniert es
Mappen Sie Ihren Funnel vom Top-of-Funnel-Traffic über Lead Capture, Qualifizierung und Close. Passen Sie Conversion-Raten je Stufe an, um Engpässe zu finden und Pipeline-Bedarf zu prognostizieren.
So nutzen Sie diesen Rechner
Folgen Sie diesen Schritten für ein genaues Funnel-Planner-Ergebnis.
- Öffnen Sie den Funnel-Planer.
- Geben Sie monatlichen Traffic ein (Unique Visitors) und Conversion-Raten: Visit-to-Lead (% die ein Formular ausfüllen oder einen Trial starten), Lead-to-Opportunity (% die Sales als SQLs qualifiziert) und Opportunity-to-Close (% die Kunden werden).
- Geben Sie die durchschnittliche Dealgröße ein: Ihren durchschnittlichen Jahresvertragswert (ACV) pro Neukunde.
- Der Rechner projiziert Leads, Opportunities, Kunden und Umsatz. Justieren Sie eine Stufe nach der anderen, um den größten Engpass zu finden: oft ist eine kleine Verbesserung der Abschlussrate mehr wert als verdoppelter Traffic.
Häufige Fragen
Was ist ein Marketing-Funnel?
Ein Marketing-Funnel mappt die Reise vom First Touch zum zahlenden Kunden, typisch Traffic → Leads → Opportunities → Kunden → Umsatz. Jede Stufe hat eine Conversion-Rate, und kleine Verbesserungen an einem Schritt wirken über den Funnel zusammengesetzt. Für SaaS und B2B ist Funnel-Modellierung essenziell für Umsatzforecast, Engpassdiagnose und Budgetallokation.
Wie berechnet man Funnel-Conversion-Raten?
Conversion Rate = Output at next stage ÷ Input at current stage. Beispiel: 2,000 Leads aus 100,000 Visits = 2% Visit-to-Lead. 400 Opportunities aus 2,000 Leads = 20% Lead-to-Opportunity. 100 Kunden aus 400 Opportunities = 25% Close Rate. Multiplizieren Sie alle Stufenraten für die Overall-Conversion von Traffic zu Kunde.
Welche Conversion-Raten sollte ich für B2B-SaaS nutzen?
Nutzen Sie historische Daten, wenn vorhanden. Richtwerte B2B-SaaS: Visit-to-Lead 1–3%, Lead-to-Opportunity (MQL → SQL) 15–25%, Opportunity-to-Close 20–30%, Trial-to-Paid (PLG) 10–20%. Enterprise-Funnels haben niedrigere Top-of-Funnel-Conversion, aber höhere Close-Raten. PLG-Funnels haben mehr Volumen, brauchen aber oft Sales Assist zum Close.
Wie finde ich Funnel-Engpässe?
Vergleichen Sie jede Stufenconversion mit Benchmarks und Ihren Vorperioden. Die Stufe mit dem größten relativen Abfall zum Benchmark ist Ihr Engpass. Ist Visit-to-Lead 0.5% vs. Benchmark 2%, fixen Sie Top-of-Funnel (Landing Pages, Offers, Targeting). Ist Close Rate 10% vs. 25%, fokussieren Sie Sales Enablement, Qualifizierung oder Demo-Qualität.
Soll ich getrennte Funnels je Kanal modellieren?
Ja: Inbound, Outbound, Paid und Partner haben oft sehr unterschiedliche Conversion-Profile. Paid Search kann 3% Visit-to-Lead konvertieren, während Content bei 1% konvertiert, aber höhere Close-Raten hat. Getrennte Modelle verbessern Forecast-Genauigkeit.
Wie nutze ich einen Funnel-Planner für den Umsatzforecast?
Geben Sie monatlichen Traffic (oder das Ziel), Conversion-Raten je Stufe und Average Deal Size ein. Der Rechner liefert Leads, Opportunities, Kunden und Umsatz. Passen Sie eine Stufe nach der anderen an: Close Rate von 20% auf 25% zu heben, kann mehr wert sein als Traffic zu verdoppeln, wenn Top-of-Funnel schon gesund ist.
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